Cloudflare AI 流量分类设置清单:Search、Agent、Training 与 9 月 15 日广告页默认策略怎么验收

Cloudflare 这轮真正改变站长决策的,不是再多一个“Block AI bots”总开关,而是 Search、Agent、Training 已经被拆成三类,而且 9 月 15 日开始新域名会吃到新的广告页默认策略。

Cloudflare 这轮真正改变站长决策的,不是再多一个“Block AI bots”总开关,而是 Search、Agent、Training 已经被拆成三类,而且 9 月 15 日开始新域名会吃到新的广告页默认策略。

  1. 01先读摘要,判断是否与你的场景相关。
  2. 02再看来源,保留继续查证的路径。
  3. 03最后看步骤、风险和可复用动作。

过去很多站长处理 AI bot 的方法只有两个字:全拦。但 Cloudflare 在 2026 年 7 月把问题重新拆开后,这种粗暴做法已经不够用了。因为现在你面对的不是一类“AI 爬虫”,而是至少三类行为:Search、Agent、Training。再加上 2026-09-15 起新域名在广告页上的默认策略会变化,站长最需要的不是情绪判断,而是一套能落地的分类、验收和回滚清单。

适用场景

  • 你的网站走 Cloudflare 代理,并且有公开内容页、广告页或资源页。
  • 你不想再用单一的 Block AI bots 思路,而是想分清哪些流量该留、哪些该拦。
  • 你需要让内容、SEO、广告和技术同事对同一套 bot 策略说同一种话。
  • 你想在 9 月默认策略生效前,先决定自己是否跟随默认值。

不适用场景

  • 你的站点不在 Cloudflare 后面,或你没有对应 zone 的操作权限。
  • 你根本没有广告页,也不在乎搜索发现或 AI referral,这类细分收益会小很多。
  • 你希望靠一条规则把所有自动化流量一刀切,后续也不打算细化。
  • 你想把这套策略当版权或合同替代品,它更适合流量治理,不是法律意见。

先看 2026-07-01 这轮变化到底改变了什么

Cloudflare 在 2026-07-01 把 AI traffic 从“要不要封 AI bot”升级成“按行为管理 Search、Agent、Training”。这三个分类对应完全不同的业务含义:Search 代表预先索引并带来发现或引用;Agent 代表实时替用户完成任务的访问;Training 代表把内容拿去训练或微调模型。官方 changelog 还明确写了每类策略都可以选择 allow、block all pages 或 block only on pages that display ads。

更关键的是时间线。Cloudflare 已宣布从 2026-09-15 起,新接入的域名默认会在显示广告的页面上阻断 Training 和 Agent,而 Search 继续默认允许;如果是同时具备 Search 和 Training 行为的多用途 crawler,也会按最严格规则命中。对内容站来说,这不再是抽象理念,而是会直接影响默认访问面。

准备材料

  • 一张站点路径清单,至少区分文章页、广告页、资源页、工具页和后台路径。
  • Cloudflare zone 权限,以及能进入 AI Crawl Control 与 WAF 的管理员账号。
  • 站点当前 robots.txt 与广告位分布情况。
  • 最近 7 到 30 天的业务目标:更重搜索发现,还是更重广告变现,还是更重文档可读性。
  • 一张回滚表:当前策略、修改时间、谁改的、何时恢复。

步骤一:先把页面分成“广告页”和“非广告页”,别直接先改 bot

Cloudflare 新默认策略针对的是“pages that display ads”。如果你自己都没定义哪些页面算广告页,就很容易在 9 月前做出错误预期。对小站来说,最实用的第一步不是研究 bot 目录,而是先把站点里的广告页标出来:哪些页面真的靠广告、哪些只是内容展示、哪些是工具页或登录页。

  1. 把目录、分类和关键 landing pages 先按广告页与非广告页标记。
  2. 如果广告位是脚本条件注入,也要写清哪些模板会出现广告。
  3. 对不确定的页面先归入“待复查”,不要仓促分到允许或阻断。
  4. 把这张页面分类表共享给 SEO、内容与技术负责人。

步骤二:按业务目标决定 Search、Agent、Training 的初始策略

Cloudflare 给了三类按钮,但按钮本身不会替你做业务决策。内容站最常见的实用起点是:Search 更容易保留,因为它仍带来发现;Training 更容易收紧,因为它不一定返还价值;Agent 则要看你的页面类型,如果页面主要面向人类阅读和广告展示,就更可能跟 Training 一样保守。

  • 以搜索发现为主的文章站,通常先保留 Search。
  • 以广告页变现为主的页面,优先考虑收紧 Agent 与 Training。
  • 以文档或工具说明为主、希望被助手读取的页面,再单独判断 Agent 是否该留。
  • 不要因为一个 crawler 名字熟,就跳过它的具体行为分类。

步骤三:在 Crawlers 表里核对真实访问,而不是只看策略开关

Manage AI crawlers 文档最有价值的地方,在于它提醒你看真实访问表。Crawlers tab 不只列名字,还会给出 operator、requests、robots.txt violations 和 action。策略设置完后,真正要复查的是:哪些 operator 正在请求你、是否出现 robots.txt 违规、你 block 后是否还有大量 unsuccessful requests。

  1. 进入 AI Crawl Control → Crawlers,先按 operator 和 category 过滤。
  2. 记录高请求量 crawler,不要只凭印象判断谁最常来。
  3. 查看 robots.txt violations,区分“没看规则”和“看了还在试”。
  4. 对已经 block 的 crawler,观察 unsuccessful requests 是否异常攀升。

步骤四:block response 和 WAF 扩展要一起设计

Cloudflare 的 block 不只是“挡住”,还允许你返回 403 或 402,以及自定义响应体;同时,AI Crawl Control 创建的 block 规则还能在 WAF 里继续扩展。这意味着真正可运维的做法不是只点 Block,而是想清楚:你只是拒绝访问,还是准备表达付费或授权路径;你要不要给某些路径做例外。

  • 明确拒绝访问时,用 403 更直接。
  • 如果你要表达付费授权意图,402 与自定义响应体更适合。
  • 需要 path-based exceptions 时,不要硬在 UI 里赌,转去 WAF 扩展规则。
  • 每做一次 WAF 扩展,都把原始 AI Crawl Control 规则 ID 记下来。

步骤五:在 9 月 15 日前决定是跟随默认值,还是主动 opt out

Cloudflare 已经说明,客户可以在 2026-09-15 之前 opt out 新默认值。如果你的站点并不想让广告页按默认方式拦 Agent 和 Training,必须现在就做决定,而不是等到新域名或新项目上线后才意识到流量行为变了。

  1. 为每个站点明确写下是否接受默认值,而不是让系统“替你决定”。
  2. 多用途 crawler 如果既做 Search 又做 Training,要特别单独检查。
  3. 对新域名站点,把默认策略决定写进建站清单。
  4. 到 9 月前安排一次复查,确认没有遗漏 opt-out 或 follow-default 的记录。

可复制策略模板

站点:
广告页模板:
非广告页模板:

Search:allow / block ads pages / block all
Agent:allow / block ads pages / block all
Training:allow / block ads pages / block all

高请求量 operator:
robots.txt 违规 crawler:
block response:403 / 402
自定义响应体:
WAF 例外规则:
是否接受 2026-09-15 默认值:是 / 否
下次复查日期:

实际例子:博客站和资源页走两套判断

一个团队运营主博客和一组资源页。主博客靠广告和搜索流量,资源页则希望被助手稳定读取。团队没有再用一套“全站 AI bot 策略”,而是把主博客的 Agent / Training 收紧到广告页阻断,同时保留 Search;资源页则保留 Search,并只在特定路径上放开 Agent。这样做之后,策略能对齐业务,而不是对齐口号。

验收清单

  • 广告页与非广告页已经明确分类。
  • Search、Agent、Training 三类策略已经按业务目标单独决定。
  • Crawlers 表已复查过真实访问和 robots.txt violations。
  • block response、WAF 例外和回滚记录都已写明。
  • 对 2026-09-15 默认值已做跟随或 opt-out 决定。

常见坑

  • 还把所有 AI 访问当成一类流量。
  • 没有先定义广告页,就开始讨论 9 月默认值。
  • 设置了策略却不看真实 crawler 表,结果谁在访问都不知道。
  • Block 之后不管 response code 和 WAF,后面难以运营。
  • 多用途 crawler 既做 Search 又做 Training,却只按名字直觉判断。

排错路径

  • 策略效果不明显:回到 Crawlers 表看请求和 operator,而不是只看设置页开关。
  • 误伤了该保留的流量:先看它的行为分类,再用 WAF 做更细路径例外。
  • 广告页定义模糊:回头检查模板和广告脚本注入条件。
  • block 后对方仍频繁请求:区分是否 robots.txt 违规,再决定是否升级规则。
  • 不确定要不要 opt out:按站点业务目标逐站判断,不要靠习惯默认。

后续维护建议

更新日期:2026-07-27。建议把 AI 流量策略并入每月站点运营复查,而不是只在热点新闻出来时看一眼。真正长期有价值的不是“今天拦了谁”,而是你能不能持续分清哪类自动化在给站点带来发现,哪类只在消耗内容价值,以及这些判断有没有随着广告页、资源页和站点结构变化同步更新。

公开来源

  1. Your site, your rules: new AI traffic options for all customers
  2. New options to manage AI traffic
  3. Manage AI crawlers

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